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 基于改进卷积神经网络的实时交通标志检测方法

童英 杨会成

[摘要]提出了一种基于改进卷积神经网络的交通标志检测方法。预训练模型产生否定; 使用难分类负样本采集将负样本输入到网络中,提高模型的判别能力; 使用多尺度训练过程中的特征级联策略来进一步提升模型的性能。利用Tensor...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071003

 基于图像融合的无参考立体图像质量评价

黄姝钰 桑庆兵

[摘要]提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071004

 基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法

李敏 郑建彬 詹恩奇 汪阳

[摘要]提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类,并结合支持向量机...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071006

 基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别

李新春 马红艳 林森

[摘要]针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题,提出一种基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别方法。利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的子空间特征和纹理特征; 基于加权串联方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071007

 无人机作战平台的智能目标识别方法

吕攀飞 王曙光

[摘要]深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3,将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中,从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集,分别在YO...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071001

 复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法

李良福 孙瑞赟

[摘要]针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理,利用桥梁裂缝图像生成模型,对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061002

 基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割

张芳 吴玥 肖志涛 耿磊 吴骏 刘彦北 王雯

[摘要]为了准确测量纳米颗粒的尺寸,依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像,提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合,减弱了网络对初始化的依赖,提升了训练速度。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061005

 基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法

吴天龙 李锵 关欣

[摘要]由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法。根据乐谱图像的特点,设计并改进局部二值模式算子,提取乐谱图像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061006

 基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法

解博 朱斌 张宏伟 马旗 张扬

[摘要]针对在目标检测中现有方法检测速度慢的问题,基于航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于梯度聚类的区域建议算法(APM)。利用目标检测算法对提取的感兴趣区域进行检测,在DOTA (Dataset for Object ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061007

 基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取

苗强强

[摘要]为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题,提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法,从各段内选取注意力值最高的帧作为关键帧。针对本地数据库进行视频关键帧提取,精确率为52.94%,F值为6...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061004

 基于帧特征及维特比解码的手写体与印刷体分类

林琴 夏俊峰 涂铮铮 郭玉堂

[摘要]为有效区分手写体与印刷体,提出了一种基于卷积神经网络隐层帧特征的分类方法。基于卷积神经网络,提取隐层帧特征,利用高斯混合模型结合隐马尔可夫模型的方法对该特征进行建模,再通过维特比解码算法判定每帧特征的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061003

 基于多图像处理单元的Matlab计算全息图快速算法

宁冉 李重光 楼宇丽 桂进斌 宋庆和

[摘要]为实现全息图的准实时计算,提出了一种基于多图像处理单元(GPU)的Matlab计算机生成的全息图快速算法。该方法充分利用了Matlab编程的简易性和GPU的高计算性能,可有效节约全息图计算时间。模拟结果表明,所提方法的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):050901

 基于非合作目标图像处理技术的大间距轴线一致性检测方法

张勇 吴浩 牛刚

[摘要]在分析国内外大间距轴线一致性检测方法的基础上,提出一种基于非合作目标图像处理技术的轴线一致性检测方法。该方法任意选择远场中具有典型特征的景物作为非合作目标,利用不同光学传感器获取非合作目标图像,比较非...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051203

 基于改进随机Hough变换的直线检测算法

徐超 平雪良

[摘要]针对标准Hough变换在直线检测中存在的问题,提出了一种基于改进随机Hough变换的直线检测算法。利用8邻域搜索对边缘图像像素点进行了聚类分组;提出了像素点梯度方向差分概念,求出每一个边缘分组中相邻像素点的梯度方...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051001

 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

欧攀 张正 路奎 刘泽阳

[摘要]针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051002

 基于可分离残差模块的精确实时语义分割

路文超 庞彦伟 何宇清 王建

[摘要]针对当前智能驾驶领域场景理解中的语义分割算法无法同时满足高精度和高效率要求的问题,提出了精确高效的语义分割算法。基于可分离残差模块和降采样模块,设计了充分利用其学习能力和学习效率的高效精确语义分割网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051005

 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

刘潇潇 平雪良 王昕煜

[摘要]以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051006

 基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法

方浩 李艾华 王涛 常红伟

[摘要]利用高光谱遥感图像对国防工程进行伪装效果评估,提出了一种基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法,以及包括光谱泛相似测度、亮度对比度、视觉相似性测度和结构相似性测度等在内的高光谱伪装效果综合评价指...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051003

 深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用

刘美菊 运勃

[摘要]传统图像识别算法识别模型单一且易受外部光照条件干扰,深度卷积网络模型虽然识别率高,但计算量大,设备成本高,因此提出基于深度同或卷积网络的改进型压缩算法。首先介绍了焊缝识别系统的组成和经典卷积神经网络模...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051004

 高光谱超分图像质量评价

薛松 张思雨 刘永峰

[摘要]利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041001

 基于改进生成对抗网络的水下激光图像后向散射光修复方法

张清博 张晓晖 韩宏伟

[摘要]为提高水下激光图像的质量,改进了生成对抗网络的生成网络,使其成为一种包含跳跃结构和空洞卷积的深度卷积神经网络。利用该网络从自建数据集中学习待修复图像到目标图像的端到端映射参数,再对带有强后向散射光的水...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041004

 面向空间目标观测的高动态范围图像合成

曾海瑞 孙华燕 都琳 王帅

[摘要]针对星空背景下的空间目标图像特点,提出了一种基于相机阵列的高动态范围图像合成方法。利用相机阵列系统获取空间同一区域的不同曝光图像,并以恒星质心为控制点,实现了不同相机间图像的配准; 结合标定的各相机的逆...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041002

 一种上下文敏感的多尺度人脸检测方法

陈龙 庞彦伟

[摘要]针对非约束环境下,受姿态、遮挡、尺度变化等因素的影响,密集、分辨率较低的人脸难以检测问题,提出了一种上下文敏感的多尺度人脸检测 (CSMS) 方法。该方法引入一种结合人脸上下文信息的提取模块,通过有效地融合多...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041003

 PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类

王民 樊潭飞 贠卫国 王稚慧

[摘要]为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息, 缩短分类用时, 将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类, 首先提出由图片模糊加权平均(PFWG)改进的CNN分类方法, 利用模糊几何聚类算法作为预处理单...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031003

 多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法

程德强 邵丽蓉 李岩 管增伦

[摘要]现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031005

 基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原

蔡晨东 霍冠英 周妍 韩辉

[摘要]由于水体对光的吸收和散射作用, 水下图像往往存在对比度低、细节模糊和颜色失真等问题, 为此提出一种基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原方法。首先, 采用Sobel边缘检测和形态学闭运算将水下图像中与场景深度相关...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031008

 基于多特征融合的3D打印面具攻击检测

陆经纬 陈鹤天 马肖攀 陈继民

[摘要]针对人脸认证系统的欺骗攻击,传统欺骗攻击方式主要包括照片和视频攻击。随着三维(3D)打印技术的快速发展, 使用3D面具进行欺骗攻击逐渐成为新威胁。在剪切波变换基础上, 结合人脸3D几何特征和局部区域纹理变化, 针对3...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031002

 基于剪切波和改进Pal-King的医学图像增强算法研究

侯向丹 郑梦敬 刘洪普 李柏岑

[摘要]在影像医学图像的诊断中, 为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息, 需要对图像进行有效的图像增强, 而传统的医学图像增强算法具有噪声和模糊性的缺点, 因此, 提出一种基于剪切波和改进Pal-King算法的图像增强算法。首...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031006

 基于具有深度门的多模态长短期记忆网络的说话人识别

陈湟康 陈莹

[摘要]为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征, 提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个多层LSTM模型, 并通过深度门连接上下层的记忆存储单元, 增强上下层的联系, 提升该特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031007

 基于马尔可夫随机场的植被环境中的障碍物识别

程子阳 任国全 张银

[摘要]为了识别植被场景中的叶片和相邻障碍物, 提出了一种三维激光雷达的目标检测算法。以雷达点云中的相邻点构建邻域特征, 提取新的特征参数作为判别依据, 采用期望最大算法求得混合高斯模型以表征特征参数的分布情况; 最...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031010

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